[{"data":1,"prerenderedAt":109},["ShallowReactive",2],{"unit:shindanshi\u002Funei\u002Ftenpo\u002Fshoken":3},{"unit":4,"drills":90,"related":95,"topicUnits":100},{"id":5,"exam":6,"subject":7,"subjectName":8,"topic":9,"title":10,"tier":11,"hindo":12,"kijunbi":13,"readingMinutes":14,"sources":15,"factcheck":20,"blocks":24,"pairs":38,"drills":50,"links":87},"shindanshi\u002Funei\u002Ftenpo\u002Fshoken","shindanshi","unei","運営管理","売場の科学","商圏分析 — 客は「広くて近い店」に吸い寄せられます",1,"A","2026-05-01",5,[16],{"kind":17,"label":18,"url":19},"kokai","日本中小企業診断士協会連合会「令和8年度第1次試験案内」（ライリーの法則1931・ハフモデル1963・クリスタラー中心地理論は店舗立地の標準知識。URLは試験科目・制度の確認用）","https:\u002F\u002Fwww.jf-cmca.jp\u002Fattach\u002Ftest\u002Fr08\u002Fr08_1ji_annai.pdf",{"status":21,"date":22,"scope":23},"passed","2026-07-16","独立監査（opus・2026-07-16）: 理論命題約32件（5Sの5対と英語対応・JITのプル型\u002Fかんばん2種\u002F7つのムダ\u002F自働化の漢字4箇所・VE=マイルズGE 1947とV=F\u002FC\u002Fジョブプラン順序・ライリー1931の乗数\u002Fコンバース\u002Fハフ1963\u002Fクリスタラー・店舗設計の動線原則とVMD 3階層）、うちWeb一次確認4件全一致。ドリル正答20\u002F20・VE数値再計算一致（0.02 vs 0.8＝40倍）・比喩の承認継承（5Sは指定どおり定義分解に留めた処理を確認）・リンク9件実在・文字混入ゼロ。ブロッカーゼロ、参考C級3件のうち1件適用（ハフ原式の分母は移動時間——「試験では距離で簡略化」の一句を追記）、2件は予備校慣用・文体技法として現状維持。PASS（98%・全Wave最高）。",{"hook":25,"question":26,"intuition":27,"rigor":30,"pitfall":33,"jitsumu":36,"payoff":37},"\n        \u003Cp>近所にスーパーが3軒——大きくて近いA店、小さくて遠いB店、中くらいのC店。あなたがどの店に行くかは、気分のようでいて、実はかなりの精度で\u003Cb>確率として計算できます\u003C\u002Fb>。\u003C\u002Fp>\n        \u003Cp>効くのは\u003Cb>店の大きさ\u003C\u002Fb>と\u003Cb>距離\u003C\u002Fb>——そして距離は\u003Cb>2乗で効く\u003C\u002Fb>。都市間のマクロを扱うライリー、個別店舗のミクロを扱うハフ——2つのモデルの使い分けが試験の的です。\u003C\u002Fp>","客がどの店に行く確率は、何の要素でどう決まるのでしょうか。",{"heading":28,"html":29},"引力は「大きさに比例・距離の2乗に反比例」です","\n        \u003Cp>\u003Cb>ライリーの小売引力の法則\u003C\u002Fb>——2つの\u003Cb>都市\u003C\u002Fb>が中間の地域から吸引する購買力は、\u003Cb>人口に比例（1乗）し、距離の2乗に反比例\u003C\u002Fb>する。万有引力に似た形の、都市間のマクロな法則です（コンバースはこれを変形して、2都市の商圏の\u003Cb>分岐点\u003C\u002Fb>を求める式にしました）。\u003C\u002Fp>\n        \u003Cp>\u003Cb>ハフモデル\u003C\u002Fb>——消費者が\u003Cb>個別の店舗\u003C\u002Fb>を選ぶ確率を、\u003Cb>売場面積÷距離^λ\u003C\u002Fb>の比率で表します（原式の分母は距離ではなく移動時間——試験では距離で簡略化されるのが通例です。λは距離への敏感さ。買回品なら遠くても行くのでλ小、最寄品ならλ大）。複数店舗の選択を\u003Cb>確率\u003C\u002Fb>として扱えるのが特徴で、新規出店のシミュレーションに使われます。\u003C\u002Fp>\n        \u003Cdiv class=\"chorus\">\u003Cspan class=\"chorus-k\">商圏の合言葉\u003C\u002Fspan>\u003Cspan class=\"chorus-t\">\u003Cb>マクロ＝ライリー（人口1乗×距離2乗）／ミクロ＝ハフ（売場面積÷距離^λ）\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fdiv>",{"heading":31,"html":32},"クリスタラーの中心地理論と立地評価の目——理論の土台です","\n        \u003Cp>\u003Cb>クリスタラーの中心地理論\u003C\u002Fb>——都市（中心地）は財・サービスの到達範囲に応じて階層をなし、六角形の商圏が規則的に並ぶという古典理論です。高次の財（百貨店・専門病院）ほど広い商圏を要し、大きな中心地にしか立地できない——「どの規模の店がどの規模の町に成り立つか」の理屈を与えます。\u003C\u002Fp>\n        \u003Cp>実務の立地評価では、商圏人口・アクセシビリティ（来やすさ）・視認性（見つけやすさ）、そして\u003Cb>集積効果\u003C\u002Fb>（同業・補完業種が集まることで商圏全体が広がる——飲食店街や家電量販の並びが成り立つ理由）を重ねて診ます。\u003C\u002Fp>",{"heading":34,"html":35},"人口と距離の乗数の入れ替えが定番です","\n        \u003Cp>定番の誤り肢は\u003Cb>乗数の入れ替え\u003C\u002Fb>——「ライリーの法則では、吸引力は人口の2乗に比例し、距離に反比例する」（誤り——\u003Cb>人口は1乗、距離が2乗\u003C\u002Fb>）。「遠さは2倍効く」と覚えてください。\u003C\u002Fp>\n        \u003Cp>モデルの適用対象も的——\u003Cb>都市間のライリー・個別店舗のハフ\u003C\u002Fb>。「ハフモデルは2都市間の購買力の分岐点を求める」（誤り——それはコンバースの修正モデル）のような付け替えが典型です。\u003C\u002Fp>","\n        \u003Cp>出店相談で「駅前だから大丈夫」は禁物です。ハフモデルの発想——競合の売場面積と距離を地図に落とし、自店の吸引確率を粗くでも見積もる——だけで、「大型店の商圏の中に小型店で切り込む」無謀さが数字になります。逆に、λの大きい最寄品業態なら「大型店より1本近い」立地が武器になる——距離の2乗の意味を、提案の言葉に翻訳できるのが診断士です。\u003C\u002Fp>","\n        冒頭の問いに答えます。客の吸引は「大きさに比例・距離の2乗に反比例」——都市間のマクロはライリー（人口1乗×距離2乗）、個別店舗のミクロはハフ（売場面積÷距離^λ）、分岐点はコンバース、階層の理屈はクリスタラーです。店に来てもらったら、次は店内の科学——店舗設計とVMDへ。",[39],{"label":40,"left":41,"right":45,"hinge":49},"ライリーの法則とハフモデル",{"badge":42,"name":43,"note":44},"ライリー（マクロ）","都市間の購買力の吸引","人口に比例（1乗）・距離の2乗に反比例。分岐点はコンバース修正",{"badge":46,"name":47,"note":48},"ハフ（ミクロ）","個別店舗の選択確率","売場面積÷距離^λの比率。新規出店のシミュレーションに使える","「都市か、店舗か」で使い分け。人口と距離の乗数（1乗と2乗）の入れ替え肢が定番です。",[51,64,75,82],{"type":52,"id":53,"prompt":54,"ask":55,"choices":56,"correctKey":61,"explanation":63},"judge","unei-shoken-j1","「ライリーの小売引力の法則では、都市が中間地域から吸引する購買力は、都市の人口の2乗に比例し、都市までの距離に反比例するとされる」との記述がある。","この記述は適切か。",[57,60],{"key":58,"label":59},"ok","適切",{"key":61,"label":62},"ng","不適切","\u003Cb>不適切\u003C\u002Fb>です。人口には比例（1乗）、距離には2乗で反比例——乗数が逆です。「遠さは2倍効く」で固定してください。",{"type":65,"id":66,"prompt":67,"options":68,"correct":73,"explanation":74},"quiz","unei-shoken-q1","商圏分析のモデルに関する記述として、最も適切なものはどれか。",[69,70,71,72],"ハフモデルは、消費者が個別の店舗を選択する確率を、売場面積と距離から求める。","ハフモデルは、2つの都市の商圏の分岐点を求めるためのモデルである。","ライリーの法則は、個別店舗の売場面積から来店確率を計算する。","クリスタラーの中心地理論は、レジ通過客数から商品の販売力を測る理論である。",0,"\u003Cstrong>正解：ア\u003C\u002Fstrong>　ハフモデル＝個別店舗の選択確率（売場面積÷距離^λ）です。\u003Cbr>イ＝分岐点はコンバースの修正モデル、ウ＝ライリーは都市間のマクロ、エ＝それはPI値の話。モデルと対象の付け替えが手口です。",{"type":52,"id":76,"prompt":77,"ask":55,"choices":78,"correctKey":58,"explanation":81},"unei-shoken-j2","「同業種や補完業種の店舗が近隣に集まることで、商圏全体の吸引力が高まることがある。これを集積効果という」との記述がある。",[79,80],{"key":58,"label":59},{"key":61,"label":62},"\u003Cb>適切\u003C\u002Fb>です。飲食店街や家電量販店の並びが成り立つのは、競合が増える不利より「あの一帯に行けば揃う」という商圏拡大の利が勝つから——立地評価で競合を単純に減点しない理由です。",{"type":83,"id":84,"prompt":85,"answer":86},"blank","unei-shoken-b1","ライリーの法則を変形し、2都市間の商圏の分岐点を求める式にしたのは〔?〕の修正モデルである。","コンバース",[88,89],"shindanshi\u002Funei\u002Ftenpo\u002Fsekkei","shindanshi\u002Fkeiei\u002Fmarketing\u002Fstp",[91,92,93,94],{"unitId":5,"unitTitle":10,"topic":9,"item":51},{"unitId":5,"unitTitle":10,"topic":9,"item":64},{"unitId":5,"unitTitle":10,"topic":9,"item":75},{"unitId":5,"unitTitle":10,"topic":9,"item":82},[96,98],{"id":88,"title":97},"店舗設計 — 牛乳が店の奥にあるのは、偶然ではありません",{"id":89,"title":99},"STP — 「誰に・どこで・どう覚えてもらうか」を、この順で決めます",[101,102,103,106],{"id":5,"title":10},{"id":88,"title":97},{"id":104,"title":105},"shindanshi\u002Funei\u002Ftenpo\u002Fgmroi","GMROI — 薄利多売と厚利少売を、同じ物差しに載せます",{"id":107,"title":108},"shindanshi\u002Funei\u002Ftenpo\u002Fpos","POSとPI値 — レジの「ピッ」が、棚の意思決定になります",1784210666864]